Tiskové zprávy - PEKAT VISION
Kvalita materiálů i řešení v domácnostech se zhoršuje
Tisková zpráva | Datum: 13. 10. 2020Praha, 13. října – Češi chtějí bydlet v hezkém a moderním prostředí. Často ale šetří na nepravém místě, jako je kvalita stavebních prací, materiály či vybavení domácnosti. Takový trend však může mít zcela opačný výsledek, zvýší se náklady na provoz, údržbu i opravy.
Celá zpráva- Stáhnout dokument v docx (0.03 MB)
Brněnský technologický start-up Pekat Vision vyvinul technologii pro automatizovanou kontrolu výroby brzdových kotoučů
Tisková zpráva | Datum: 8. 9. 2020Brno, 8. září 2020 – Brněnští Pekat Vision vytvořili software pro průmyslovou vizuální kontrolu kvality založenou na AI, který je k použití v celé řadě výrobních závodů. V německém Accenture Innovation Center v Garchingu vyvinuli a otestovali konkrétní řešení pro automobilový průmysl - automatizovaný proces kontroly brzdových kotoučů. Řešení nabízí i mnoho dalších možností využití v automobilovém průmyslu. Například kontrolu kvality dílů a komponent, odlitků, ale i kvality laků a nástřiků při finální úpravě.
Celá zpráva- Stáhnout dokument v docx (0.02 MB)
České úspěchy v umělé inteligenci: odhalování zmetků ve výrobě, kontrola identity či ochrana bezpečnosti klientů bank
Tisková zpráva | Datum: 25. 8. 2020Brno, 25. srpna 2020 - Nejznámějšími příklady úspěšných firem z oboru umělé inteligence jsou světoví technologičtí lídři Google, Facebook, Microsoft, IBM či Accenture. V České republice ale také nejsme pozadu. A ačkoliv se u nás tomuto oboru, označovaném mezinárodně AI, seriózně věnuje jenom pár desítek subjektů, některé z nich již dnes nabízejí unikátní řešení světové úrovně.
Celá zpráva- Stáhnout dokument v docx (0.05 MB)
Brněnská firma dokáže za pomoci umělé inteligence ve výrobě rozeznat chyby na produktech
Tisková zpráva | Datum: 18. 8. 2020Brno, 18. srpna 2020 - Brno patří mezi místa, odkud se k celosvětovým úspěchům odrazila již nejedna technologická firma. A další pomalu následuje. Jedná se o společnost PEKAT VISION, jejíž tým vyvinul technologii, která dokáže rozeznat anomálie a defekty na nejrůznějších materiálech a tvarech v průmyslové výrobě.
Celá zpráva- Stáhnout dokument v docx (0.03 MB)
Kontakt
